近日，教育部印发《职业教育专业目录(2021年)》，共设置19个专业大类、97个专业类、1349个专业。新版《目录》聚焦推进数字化升级改造，构建未来技术技能，优化和加强了5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等领域相关专业设置。
近年来，全球大数据产业呈现爆炸式增长，2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，2019年以来，随着大数据技术和应用的持续爆发，以及5G和物联网等有关技术的成熟，预计2021年大数据产业规模将达8070.6亿元。有数据统计，目前全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万之多。
去年，教育部办公厅发布《关于做好2020年中等职业学校招生工作的通知》，明确要“坚持职普比例大体相当，适度扩大中职招生规模”。据统计，2020年我国中等职业学校招生人数达627.56万人，较2019年增加了27.19万人，同比增长4.53%。2020年我国中等职业学校在校生人数达1628.14万人，较2019年增加了51.67万人，同比增长3.28%。
作为人才培养的“主战场”，慢慢的变多的院校积极做出响应社会持续健康发展趋势和市场需求，踊跃申请大数据相关专业，致力于培养符合国家战略大数据产业高质量发展需求。但是中职生源基础相对较差，大数据专业内容对于中职学生难度较高。《职业教育专业目录(2021年)》尚未颁布之前，仅仅极少数中职院校开展了大数据方向的建设。
众所周知，中职教学目标以升学为主。大数据技术应用专业的授课对象多以5年专（3+2模式专科）学生为主，即前3年学习语数英等基础课程，后2年学习专业课程。由于中职生源条件，教学内容难度如果过于简单，又很难能衔接上高职课程内容，难度较高又无法适应学生能力。如何构建作为专业建设“导航图”的人才教育培训方案，成为各院校面临的棘手问题。
为此，新大陆教育走访多家中职院校，了解中职院校大数据相关专业开展的难点与痛点。2021年3月22日，新大陆教育大数据团队就走进集美职业技术学校光电部，与光电部主任战瑛及3名专业老师一同探讨了他们学校在大数据专业建设上的想法与建议。
为解决慢慢的变多的中职院校开设大数据专业遇到的痛点难点，新大陆教育经过多方调研，遵循职业教育、技术技能人才成长和学生身心发展规律，考虑中职院校学生的能力、要求和特点，推出了大数据可视化实训平台（VTS）。
大数据可视化实训平台（VTS）通过拖拽组件进入工作区域，并为其设置参数就可以完成实验配置。同时也提供了短代码执行过程和结果观察区域，将抽象的概念以易于理解的图形化方式展现在师生面前，降低教学难度，提升教学效率。
大数据可视化实训平台（VTS）通过拖拉拽组件的方式布置大数据实训的工作流，界面简洁直观，相较于传统大数据开发平台更易于学生形象理解大数据开发过程中的数据流向。
大数据专业在高职、本科已经建设多年，目前院校专业老师基本也都知晓大数据有关技术，但缺乏大数据项目经验。新大陆教育的大数据实训内容，强调方案设计的讲解和互动步骤，将行业项目开发过程中需要仔细考虑的重要的条件和思路反映出来。比如，计算KPI指标时通过数据观察环节来确保数据是不是支持，并将过程和结论体现在方案设计中。
大数据最通识的仍然是数据开发的编写代码教学，新大陆教育大数据可视化实训平台既能无缝链接初级、中级、高级教学，也能适配行业对人才的需求，更能轻松应对未来大数据生态圈组件的变化。如果平台太多智能化配置组件，学生会被约束在实训平台上，脱离了该平台将无所适从。
截至目前，国家已批准的大数据技术有关X证书中，仅仅只有岗位核心的5本证书与大数据专业建设紧密关联。基本的建设多以计算机代码编写为主，行业应用则针对相关行业专业。
新大陆教育将大数据专业分成3个方向：大数据工程化处理与应用、大数据分析与可视化、大数据管理与运维。如下图，大数据产业岗位用人比例中，大数据工程化处理与应用用人比例最高，学历要求大专以上；大数据分析与可视化用人学历要求研究生，且希望在相应行业工作3-5年；大数据管理与运维用人比例很低，且需要就业单位有配套的服务器集群操练才能使学生在该方向上持续发展。
因此，虽然大数据1+X相关证书众多，但是新大陆教育的1+X证书《大数据工程化处理与应用》在中高职市场仍然具备很强的竞争优势。
作为新一代信息技术产教融合整体解决方案提供商，新大陆教育致力于培训可以应用大数据思维、模型和工具，解决实际问题的高素质应用型人才，从而解决大数据人才供给方面的难题。中职大数据专业建设“道阻且长”，新大陆教育愿做这条路上的“领头羊”，为我国大数据行业的快速地发展提高强大的智力支撑。
